毎日使用する20種類の人工知能 - よりスマートな生活

頭の中の人工知能を想像してください。それは（文字通り）まっすぐなものです理科フィクションですよね？からのHAL9000のラインに沿った何か 2001年：宇宙の旅 、またはUltronから アベンジャーズ：エイジオブウルトロン 、またはボーグから スタートレック 、またはセンチネルとエージェントスミス、そしてある程度までは、マトリックス自体 マトリックス 三部作？

これらのキャラクターのいずれかに慣れていない場合は、はい、それらはすべて正規の悪役です。そしてそれには理由があります。悪役は自然に増幅します これは私には起こりえない 因数分解し、私たちをフィクションに引き込み、呪文を楽しませ、すべてが安全で健全な現実の世界に私たちを吐き戻します。したがって、これまでで最も広範で影響力のある4つのSFフランチャイズ（60年の歴史のチャンクにまたがる作品）が、人工知能を人類の完全な根絶に不当に卑劣な力として描写するとき、私たちはできます。助けるが考える： とんでもない！そのようなものは存在できません 。

しかし、ここに問題があります。人工知能はすでに存在しています。それはここにあり、あなたの周りにあり、（まだ）危険ではありませんが、どこにも行きません。だからあなたは知りたいかもしれません。

まず、「人工知能」を聞いたときに考えていることを再構成することから始めます。未来派、コンピューターサイエンティスト、その他の人工知能の専門家がA.I. 3つの広いカテゴリーに：人工狭いインテリジェンス（A.N.I.）、人工一般インテリジェンス（A.G.I）、および人工 素晴らしい インテリジェンス（A.S.I.）。

A.N.I.ちょうど人間と同じくらい有能なプログラムです 1 特定のタスク—そして多くの場合、それは人間がそのタスクにいるよりも優れています。（たとえば、1997年には、IBMのディープブループログラムがチェスの世界チャンピオンをチェックしました。 ギャリー・カスパロフ 。）
A.G.I.人間と同じくらい賢いプログラムです あらゆる立場で 。それは、すべての意図と目的のために、人間の精神のカーボンコピーです。
A.S.I.は、人間よりもわずかにインテリジェントなプログラムです。

人工知能の架空のバージョンを笑い飛ばすとき、あなたはA.G.Iを笑い飛ばしています。およびA.S.I.プログラム。 それら まだ存在していません。（A.G.I.とA.S.I.の意味は広すぎて、ここで説明することはできませんが、 待って、なぜ 非常に徹底的な要約があります。）A.N.I。します。そして、その最も一般的な反復は、あなたが思っているよりも多くの方法で、あなたのポケットの中に住んでいます。はい、どうぞ。

1バーチャルアシスタント

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言い換えれば、人工知能はあまり好きではないと考えてください ハロー のCortanaと、実際のCortanaに似た、AppleのSiriとAmazonのAlexaに対するMicrosoftの回答。（Windows 10を搭載したすべてのデバイスで彼女を見つけることができます。）Cortana、シリア、および Alexa そして、Androidが最近「OKGoogle」と呼んでいるものはすべて、A.N.Iの複雑なコレクションです。プログラム。これらの信頼できる仮想アシスタントは、あなたの声を学び、連絡先リストを読み、テキストや電話をかけ、現在地を特定し、天気を読み、他の無数のA.N.Iを利用するようにプログラムされています。お使いの携帯電話上のプログラム。それらを、あなたの人生を軌道に乗せる人工知能の接着剤のように考えてください。

2グーグル翻訳

103の言語をフィーチャー Google翻訳は、毎日5億人以上が使用しており、地球上で最も広く使用され、広範囲にわたる人工知能プログラムの1つです。これは、最も長く実行されているプログラムの1つでもあります。このプログラムは、単なるアルゴリズムとして2006年4月に開始されました。しかし最近では、2016年に、エンジニアがコードをいわゆる「ニューラル機械翻訳システム」、つまり携帯電話の予測テキスト機能を機能させるタイプのものに移植しました。言い換えれば、Google翻訳は103の言語で物事を覚えることができます。

3絵文字

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2015年、Instagramのエンジニア造られた「Emojineering」という用語は、会社によって実装された新しい一連のプログラムを表します。目的：絵文字の読み方をInstagramに教えること。つまり、Instagramで絵文字を使用するたびに、A.N.Iを教えていることになります。正直なところ、完全に理解する方法すら知らない言語を読むこと。

4つの金融市場

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ウォール街の数学の専門家がコンピュータープログラムを使用して手間のかかる作業を行っていることは周知の事実です。ただし、ご存じないかもしれませんが、多くの場合、これらのプログラムは単独で実行され、暴走することさえあります。たとえば、 2010フラッシュクラッシュ S＆P 500、ダウジョーンズ、ナスダックなどの米国株式市場が悲惨な速度で急落し、最終的に1兆ドルの市場価値を上げた、36分間のウィンドウは、A.N.I。の機能不全が原因でした。プログラム。

5つの銀行アプリ

スマートフォンのカメラで小切手を入金すると、洗練されたA.N.Iが実行されます。どの銀行の出納係よりも何年も速く小切手を読むことができるシステム。によって開発された Mitekシステム、このテクノロジーは現在、バンクオブアメリカ、シティバンク、JPモルガンチェースを含むすべての米国の大手銀行と6,000を超える小規模機関のモバイルアプリに実装されています。

6Eコマースの推奨事項

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オンラインで買い物をするたびに、データをA.N.Iにフィードします。つまり、Amazon、Target、またはeBayでのすべての購入は、推奨事項を調整し、最終的にはより多くのものを販売するために、ユーザーの好みの理解に基づいて構築されるプログラムにフィルターされます。高度なスキルを持つ営業担当者のようなものです— なし偽のチットチャット。次回、「これを購入した顧客も購入した…」セクションを読むときは、このことを覚えておいてください。

7ソーシャルネットワークフレンドの推奨事項

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オンラインショッピングのおすすめと同じように、それはA.N.Iです。 'これらのアカウントをフォローする'または 'これらの友達を追加する'リストをキュレートします。逸話的にポップアップする傾向のあるexeの膨大な量に基づいて、しかし、この特定のタイプの人工知能は多くの知能を誇っていないようです。

8ライドシェアアプリ

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Uber、Lyft、Waymo、Curb、Gett、Via、Summon。地球上のすべてのライドシェアアプリは、運賃の金額から、正確な運転方向の決定方法、ピックアップを待つ時間まで、人工知能を利用しています。

9インターネットラジオ

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PandoraとSpotifyを合わせて3億人ほどのユーザーがいる場合、音楽を聴くたびにA.N.Iが強化されます。カーテンをはがすと、トラックごとに数え切れないほどの説明的なフレーズで曲のインデックスが作成されます。キーワードで記述された1分あたりの拍数、トラックの長さ、調号、アーティスト、楽器奏者、曲の時間、音声記述子、ハイパー指定のジャンルタグが見つかります。。そこから、最も頻繁に聞くものに基づいてデータを使用して、プレイリストやラジオ局を好みに合わせてキュレートします。これは、数十年前の「編集者がキュレーションした」ピックからの顕著な逸脱です。

しかし、これを入手してください：Spotifyはすぐにこの画期的な技術を使用して書くあなたのためのオリジナル音楽。 2017年、同社は雇われた フランソワ・パシェ 、機械学習の分野のリーダーであり、Spotify Creator Technology ResearchLabを指揮しています。そして、Spotifyはこれが彼らがPachetを乗せた理由を否定していますが、1つのことは否定できません：彼が雇われる直前に、Pachetは生産しました こんにちは世界 、完全に人工知能で構成された世界初のLP。あなたはすべてをストリーミングすることができます Spotify 。

10スパムフィルター

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きみの Eメールスパムフィルターも、キーワードとフレーズに基づいて、本質的にそれ自体の小さな心です。これらのフィルターは、過度に悪質な迷惑メール（たとえば、件名に「性別」が含まれているもの）と、明らかにスパムメール（すべて大文字、感嘆符など）をベースとしてブロックします。しかし、彼らはまた、あなたが定期的に削除または無視する電子メールの種類を拾い上げて特定することにより、あなたの好みを学び、時間とともに指数関数的に洗練されていきます。

11 YouTube

YouTubeの「次を見る」機能がA.N.Iであると聞いても、特に今では、人工知能のさまざまなアプリケーションをすべてブラッシュアップした後、驚くことではないでしょう。アルゴリズム。ただし、ご存じないかもしれませんが、英語のクローズドキャプションはすべて自動的に行われます。 2010年、当時のYouTubeの親会社であるGoogle（現在はアルファベット）は、精通したキャプションA.N.Iを繰り返しました。つまり、人工的で恐ろしいほどの能力があることに気づいたら、そのプログラムです。

12チャットボット

最近、カスタマーサービスのチャットプログラムが増加していることに気付いたかもしれません。通常、オンラインで買い物をしているときにポップアップする小さなウィンドウに、「こんにちは、どのようにお手伝いしますか？」というメッセージが表示されます。そして、彼らは名前と友好的なペルソナを持っていますが、それは実際の人間であるという大きなチャンスです。おそらく、それは非常に洗練され、よくプログラムされたA.N.Iです。それは人間の言語を理解し、それに反応する能力が高いです。

13台

A.N.I.が支援する自動車技術では、自動運転車が大流行しています。しかし、ここに問題があります。あなたの車にはすでに人工知能が搭載されている可能性があります。インリバースセンサーからGPSモニター、自動ブレーキシステムなどのあまり目立たない側面まで、車は多かれ少なかれ十分にパッケージ化されたコンピューターです。そして、彼らは時間の経過とともにより能力を発揮するようになるでしょう。

最近、IBM Watson —A.I.をコーディングしたチームで家を掃除する ジェパディ！ 2011年にはチャンピオンを破りさえしました ケン・ジェニングス —ローンチ自動車向けIoT 、接続を通じてドライバーエラーを排除するという表向きの目標を持つプログラム。事故の10分の9以上がヒューマンエラーによって引き起こされているため、研究者はヒューマンエラーを排除することが明確な解決策であると推測しています。現在、業界アナリストはコネクテッドカーの数を約35％に固定しています。

14オンラインゲーム

によって宣言されたように理科、2007年に、「チェッカーは[解決されました]」。アルバータ大学で開発されたプログラムであるチヌークは、チェッカーで人間のプレーヤーを打ち負かすことができます。私たちの肉体的な人々にとって最良の結果は引き分けです。同じことがスクラブルにも当てはまります—それはと呼ばれるプログラムです Maven 。ああ、それからチェスがあります。以前にDeepBlueを立ち上げました。しかし最近では、Googleのいとこ会社であるDeepMindによって開発されたA.N.IであるAlphaZeroが、世界の現在の最高のチェスプログラムに対して100ゲーム連続で勝ちました。キャッチ？ AlphaZero 遊び方を学びました 4時間 。言い換えれば、これらのゲームのいずれかでコンピューターに負けた場合、それはプログラムがパンチを引いていたためです。

15ビデオゲーム

ほぼすべての最新のビデオゲームには、人工知能コンポーネントがあります。たぶんそれは、次のような高オクタン価のゲームのように、暴力的な敵対者の群れの背後にあるプログラミングとして現れます DOOM そして 未知。 あるいは、より穏やかなゲームで、ノンプレイヤーキャラクターに、よりリアルな行動（歩く、話す、日常の雑用をする傾向がある）を指示するコードかもしれません。いずれにせよ、それはそこにあります。また、ビデオゲームのレビュー担当者やコメンテーターは、AIの品質に基づいて、次のような用語を使用してゲームを評価する傾向があります。 Kotaku 、「現実的」として十分に描写されていない場合の「ダムAI」。

16ヘルスケア

いいえ、ヘルスケアベースのA.N.Iを使用することはできません。毎日ですが、一流の医師は確かにそうしています。によって報告されたように ブルームバーグ 、マイクロソフトによって開発されたプログラム、ハノーバーがあります。これは、医師が癌の種類とさまざまな治療法を正確に診断するのを支援します。一生のうちに一人の医師が読むことはもちろん、暗記することもできない癌関連の研究が多すぎるため、ハノーバーは彼らのためにその部分を行います。プログラムはすでにこの問題に関する査読済み研究の大部分を取り込んで項目化しています。

17の旅行予約サイト

最高のホテル価格から最も便利な出発時刻、接続している（悲惨な可能性が高い）空港まで、ほぼすべての人気のある旅行予約サイト（Travelocity、Priceline）はA.N.Iを使用しています。そのすべての数学を行うためのアルゴリズム。

18機の飛行機

飛行機の自動操縦は、航空の初期の頃から存在していました。 エルマースペリー 彼のジャイロスコープデバイスを開発しました。このため、一部の人々は、自動操縦を世界初の人工知能のインスタンスと見なしています。そして、多くの専門家はそうしませんが（これらの原始的な形式の自動操縦は計算能力を使用しませんでした）、今日の自動操縦システムが確かにそうであることに誰もが同意しています。

19ニュースフィード

出版社はChartbeatやEchoboxなどのプログラムを使用しており、 ニューヨーク・タイムズ 、Blossomと呼ばれる独自のボットで、見出し（編集者はAとBのオプションを考え出します）、投稿するのに最適な時間（読者がオンラインでより熱心に取り組んでいるとき）、さらにはフレーバーテキスト（記事を説明する記事の下の単語）を選択します。これらはすべて、インターネットの習慣から引き出されたデータに基づいています。 A BBC 見出しはそれを最もよく言います：「それであなたはあなたがこの記事を読むことを選んだと思いますか？」

20グーグル

グーグルとその親会社は、最近、人工知能の先駆者です。彼ら公開する数百毎年このトピックに関するホワイトペーパーの彼らはGoogleResearchをGoogleAIとして再起動しました。彼らは昨年末まで、世界をリードするロボット開発者であるボストンダイナミクスさえ所有していました。ああ、そして彼らはまた、世界で最も人気のある検索エンジンをコーディングしました。これは確かにA.N.Iです。プログラム。（どのくらいの頻度で行います君はこれを使って？）

しかし、これがクリンチャーであり、私たちが絶壁にあり、Googleが主導権を握っていることを証明しています。ちょうど2か月前、毎年恒例のI / O会議で、Googleは発表しましたデュプレックス、奇妙な人間のように聞こえる自動音声アシスタント。それはすべて日常の人間の話のリズムであなたのために電話をかけたり、予約をしたり、テーブルを予約したりすることができます。それも ' A '砂 ' ああの。えっと…じゃあね！それを学んだ後に現実に戻りたい場合は、決して起こらない20の長い間予測された技術。