州がコロナウイルスの発生を食い止めるために設計されたほぼ全国的な封鎖から再開しようとしているので、データのテストはそれらの決定にとって重要な要素になっています。しかし、からの最近の報告 アトランティック 詳細方法 疾病管理予防センター（CDC）が重大な誤りを犯した 政府の疾病対策機関がそれ以来認めている個別の検査データを組み合わせるという点で真実です。
による 大西洋の 報告し、CDC職員によってアウトレットに確認された、公衆衛生機関は混乱している ウイルス検査 —テスト時にコロナウイルスが陽性かどうかを判断します—そして 抗体検査 —免疫システムが構築されているかどうかを判断します COVID-19と戦うための抗体 。
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抗体検査の場合、結果は、誰かがCOVID-19から回復したか、それを持っていて無症候性であったかを決定します。なので アトランティック 報告によると、それは自分の健康の「バックミラー」を見るのと似ています。抗体検査データは重要な指標ですが、検査では偽陽性結果の発生率が高くなります。
ウイルス検査と抗体検査の両方の結果は、医療および公衆衛生の専門家が検討するための重要な指標ですが、 非常に 異なるもの。しかし、CDCは、2つのデータセットを「合計テスト」と呼ばれる1つの非常に無意味なメトリックに結合しているため、すべてがかなり無意味になります。 CDCのエラーは、州知事が州を再開する際に依存する重要な指標を危険にさらすという悪影響を及ぼします。
方法は次のとおりです アトランティック それを置く：
これは単なる技術的なエラーではありません。州は、これらの欠陥のあるデータポイントに基づいて、経済を再開するための定量的なガイドラインを設定しています。
国内最大の発生地の1つであるペンシルベニア州、テキサス州、ジョージア州、バーモント州など、いくつかの州が同じ方法でデータをブレンドしています。
この混乱について学ぶと、ハーバード大学の教授 アシシュ・ジャー に叫んだ アトランティック、 「あなたは私をからかう必要があります。」彼は次のように付け加えました。これはめちゃくちゃです。」 CDCは、2種類の結果を組み合わせることで、両方を「解釈不能」にしたとJha氏は述べています。
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4月、CDCは、再開時に州が従うべきガイドラインを提示しました。その多くは、テスト結果を含むデータの傾向に基づいていました。ただし、テストデータの信頼性が低い場合、選出された公務員は、事実上役に立たない情報に基づいて、生命を脅かす可能性のある決定を下しています。また、データの傾向が有効でない場合、ある種の正常に戻る市民の潜在的な安全性も同様に幻想的である可能性があります。そして、症例数が増加している州については、チェックしてください コロナウイルスの症例が急増している5つの州 。
