科学者が2019年に注目している15の主要なブレークスルー

あなたが考えるとき ' 科学的進歩、 'あなたはおそらく、歴史を変える主要なものを思い浮かべるでしょう。ニュートンの重力の法則!アインシュタインの相対性理論!ペニシリン!



しかし、教科書に値するビッグイベントの発見ごとに、さらに多くの驚くべきパラダイムを打ち砕く啓示があります。そのほとんどは完全にレーダーの下を飛んでいます。科学者が土星から複雑な有機物を発見することができて、それが最初のページを割ることさえしないという点に到達しました。 (( が起きた、 ちなみに、今年だけです。)

そこで、未知のものに少し光を当てるために、科学者が発見の危機に瀕しているすべての主要な突破口をまとめました。見守ってください。結局のところ、優れた科学は、リンゴが木から落ちるほど明白に来るとは限りません。



1DNAストレージ

試験管の科学的発見におけるDNA

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多くの科学的進歩は、以下によって引き起こされました 母なる自然のリード 。その代表的な例がDNAストレージです。合成DNAストランドを使用して大量のデータを保存します。人体のDNAに膨大な量の情報が含まれているように、 研究は発見しました 数グラムのDNAが1バイトのデータ(数えている人にとっては1千億バイト)を保存し、何千年もの間それを安全に無傷で保持できること。



このプロセスは、0と1をDNA分子のアデニン、チミン、シトシン、およびグアニンに変換する必要があるため、時間と費用がかかり続けています。しかし、科学者たちは前進しています。来年、最初の商用DNAストレージサービスであるハーバードライフラボのカタログは 起動するように設定し、 1日あたりのテラビットをエンコードできるCambridgeConsultantsのプロトタイプマシンは 展開予定 同じ年。

2ブラックホールのより良い見方

ブラックホール

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確認できましたが ブラックホールの存在 それらを周回する個々の星の動きを測定することによって、これらの光を放出するものの画像を実際に取得することはより困難であることが証明されています。しかし、研究者たちは、多数の電波望遠鏡を使用してさまざまな場所から同じ物体を同時に測定し、それらをつなぎ合わせて全体像を把握することで、それを画像化するというアイデアを思いつきました。



あなたの家が燃えている夢

それは、少なくとも、 イベントホライズンテレスコープ 、巨大ないて座A望遠鏡の画像を撮影していて、現在、一般の人々が楽しめるようにそれらをつなぎ合わせています。そして いくつかの大きな問題が解決された場合 画像の解像度を向上させるなど、2019年にはより良い画像が得られる可能性があります。

3量子コンピューティング

量子力学の原理を使用して、このアプローチは通常のバイナリの0と1からより複雑なキュービットへのステップアップです。情報を処理するために量子アルゴリズムで実行されるこれらのはるかに強力な機械は、機械学習をこれまでよりも強力にすることが期待されており、医学的およびその他の科学的進歩に役立つ可能性があります。 IBMは公式に次のように宣言しています。 量子コンピューティングはここにあります、 'そしてあなたはそれが来年に離陸するのを見ることが期待できます。

4量子インターネット

インターネットの事実

量子コンピューティングの飛躍的進歩に続いて、インターネットに適用されたテクノロジーを見ることができます。これにより、情報でエンコードされたキュービットを(悪意のある部外者に傍受されることなく)送受信できます。中国はすでに発展している」 量子対応衛星 そのような「量子インターネット」をホストする可能性があり、来年にはこの分野で大きなブレークスルーが見られると期待できます。

癌治療のための5つの免疫療法の進歩

患者の手を握って乳がんの医師

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ヨム・キプルを祝う人に何と言いますか

いいえ、それは 癌の治療法はありそうもない 2019年に登場する予定ですが、免疫療法、つまり体自身の免疫系を使用して癌と闘う生物学的治療法の開発が見られるでしょう。

「科学者たちは、関節治療と人工T細胞の概念を通じて、人生を変える新しい癌治療法を生み出しています。」 クリーブランドクリニックによると これには、来年に期待される医療イノベーションとしてこれが含まれます。 「新しい免疫療法の標的とバイオマーカーがほぼ毎日発見されていることから、すべての腫瘍プロファイルに対して効果的な治療法がまもなく存在することが期待されています。」

6人のロボット外科医

ロボットの未来

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手術を行う機械のアイデアで、悪夢のシナリオを想像している場合 エイリアン 映画、何だと思いますか?ロボットは何年もの間人々の手術を行ってきました。脊椎から血管内手術まで、機械は操作のエラーの余地を減らし、1年後にはさらに洗練される準備ができています。からのものとして クリーブランドクリニックはそれを置きました 、「この分野での継続的な進歩により、より正確で効果的な手術が行われ、手術の結果が改善されました」と彼らは、2019年の医学的進歩の1つになると期待しています。

7ブロックチェーンベースのプライバシー

ブロックチェーンの新しい辞書の単語

個人のプライバシーの保護とデータ侵害の防止に関する懸念が高まる中、研究者や企業は エバーニム そして ショパン ブロックチェーンの記録管理テクノロジーをこれらのID管理の取り組みに適用する方法を探しています。たとえば、Shopinは、ブロックチェーンに組み込まれたユーザーの「買い物客プロファイル」を作成し、Googleのような大企業があなたについて学習できる情報を制限します。ヨーロッパの新しい一般データ保護規則が進行するにつれて(そして情報共有に対する国民の反発が続いているため)、この分野でより速い動きが見られることが期待できます。

83Dメタルプリント

3Dプリンタ

3D印刷は、幅広い業界で引き続き大きな期待が寄せられていますが、コストと機能が制限されているため、理論的には実際よりも優れています。 3D印刷は最新のブレークスルーである金属の印刷を見る準備ができているため、2019年にはそれが変わる可能性があります。 HPには ジェットフュージョンモデル ナイキとGEには独自の計画があります。消費者の広範な使用からはまだ遠いですが、金属印刷への​​移行は製造業と産業に革命をもたらす可能性があります。

9つの空飛ぶクルマ

2019サイエンス

しない、 あなたは同じような機械を見ることを期待するべきではありません お気に入りのSFの叙事詩から洗練された自動車に。しかし、今年は道路を必要としない車への発展が見込まれます。たとえば、 ' 自由 'デュアル推進ドライブトレインを使用するオランダの会社Pal-Vから、ドライブと飛行の両方を可能にします(空中で11,480フィートもの高さ)。それはまだ少し高価で、ほぼ600,000ドルですが、これらをすぐにもっと手頃な価格にするために、より多くの開発が期待されています。

10麻痺の治療法

2019サイエンス

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完全な治癒は遠い道のりかもしれませんが、少なくとも麻痺の部分的な逆転は現実にこれまで以上に近く見えます。スイスの会社EPFLは、部分的に麻痺したマカク猿に対して、リアルタイムでワイヤレスで脊髄損傷を橋渡しする「脳-脊髄インターフェースシステム」を使用して実施した研究を進歩させました。チップは、脳の運動皮質からの信号を解釈してデコードし、腰髄の表面にある電極に情報を送信します。これが現実になる年かもしれません。

11ゲノム編集の進歩

2019サイエンス

遺伝子を操作するという考えには依然として不安がありますが、病気の原因となる変異遺伝子を健康で機能的な遺伝子に置き換えるような遺伝子治療は大きな進歩を遂げており、間もなく突破口を開く準備ができています。

2012年には、 CRISPR- これは、遺伝子をより正確にターゲットにして編集するのに役立ち、そのようなアプローチを現実に近づけるのに役立ちました。しかし、注目を集める 倫理的エラー この技術を使用して中国の研究者によって作成されたものは、これが有望であるとしても、科学の分野で物議を醸していることを示しました。

12脳機能マッピング

なぞなぞであなたの脳のショット

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人間の脳は、私たちが心を動かすのに宇宙空間よりも多くの点で困難ですが、今年は私たちの脳が実際にどのように機能するかについての完全な理解に近づくかもしれません。ザ・ ヨーロッパの人間の脳プロジェクト 最近、脳とその数十億の個々のニューロンの全体像を把握するために、数十億ドルの注入が行われました。 2019年には、Google Earthのようなものが登場する可能性がありますが、人間の脳の場合は、特定の領域にズームインして、より適切で完全なコンテキストを取得できます。

あなたのガールフレンドに書くための甘いもの

13自己修復材料

2019サイエンス

あなたの電話がカットが治癒する方法でそれ自体を修復できるとしたらどうでしょうか?それが自己修復材料の背後にある考え方です。自己修復材料は、埋め込まれた内部接着剤、治癒剤、または形状記憶材料を使用して、損傷した後、または元の形状に戻った後に自分自身を修復します。この分野では、治癒可能なポリマーから大きな進歩がすでに起こっています。 肌のように 'を使用する材料に 植物のような化学反応 二酸化炭素で。来年、これらの開発はさらに増殖するでしょう。

14AIで強化されたCCTV

人工知能25年

監視カメラは何年もの間、犯罪者を捕まえ、行方不明者を見つけるための鍵でした(そしてたくさんの娯楽の鍵でした) ユーチューブの動画 )。しかし、今年はCCTVが人工知能を組み込むことでそれを一段と高めるかもしれません。

AIで強化された監視 ビッグデータと顔認識技術をカメラ技術に重ねることで、個人の迅速な識別と位置特定が可能になります(そして、私たちの進歩を心配している人々からの多くの緊張が マイノリティレポート –監視スタイル)。 ガートナーは予測 2023年までに、これらの開発のおかげで行方不明者が80%減少するでしょう。 日立 そして Nvidia AI監視を開発している企業の中には、今年は技術が軌道に乗る年かもしれません。

15AIで強化されたバーチャルケア

人間の頭蓋骨を保持するキラーロボット

それを21世紀のハウスコールと呼んでください。テクノロジーとデータ収集の進歩のおかげで、今年は「仮想ケア」が一般的になる年になります。慢性疾患の患者は、医師や臨床医が患者にチェックインし、病気を診断し、治療を処方することなく、AIで強化されたプログラムに登録します。顔を合わせなければならない。

実際、すでに進歩が見られます この分野で、そして提案された メディケアアドバンテージの受益者を許可する新しい規則 自宅から遠隔医療にアクセスすることは、それがどのように成長する可能性が高いかへの道を示します。 ガートナーは予測 2023年までに、そのような進歩のおかげで緊急治療室への訪問は2,000万人減少するでしょう。そして、今後の展望については、こちらをご覧ください。 あなたを興奮させる未来についての25の専門家の予測。

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